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摘要:
讨论一种基于正交递归最小二乘法(QR-RLS)的功率放大器行为模型.该模型采用Gives旋转提高QR-RLS算法的运算效率,能够提升数字预失真模型的系数更新速度,更快地实现数字预失真模型的收敛.测试一个44 dBm的两载波WIMAX功率放大器,并基于测试数据建立动态数字预失真模型.分析结果表明,该模型能校正宽带功率放大器的非线性特性,并快速实时地获得模型参数.
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文献信息
篇名 基于QR-RLS算法的预失真模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 行为模型 Volterra级数 记忆效应 功率放大器 递归最小二乘法
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 280-281,284
页数 分类号 TN6
字数 2690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王联国 甘肃农业大学信息科学技术学院 100 903 14.0 27.0
2 刘成忠 甘肃农业大学信息科学技术学院 57 688 14.0 25.0
3 王敏 甘肃农业大学信息科学技术学院 26 30 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
行为模型
Volterra级数
记忆效应
功率放大器
递归最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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