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摘要:
分析并验证基于变惯性权重的粒子群优化(PSO)在粒子寻优过程中的有效性,论述类无标度网的特殊拓扑性质.将有向动态类无标度网作为粒子寻优邻域,提出一种基于变惯性权重及动态邻域的改进PSO算法.实验结果证明,与传统PSO算法相比,改进算法的寻优效果较好,可在一定程度上避免陷入局部最优.
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文献信息
篇名 基于变惯性权重及动态邻域的改进PSO算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子群优化 类无标度网 惯性权重 度分布 邻域拓扑
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 20-22
页数 分类号 TP301
字数 3093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建梅 华南理工大学工商管理学院 174 2941 30.0 46.0
2 姚灿中 华南理工大学经济与贸易学院 29 284 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
类无标度网
惯性权重
度分布
邻域拓扑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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