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摘要:
在空间数据库中挖掘带约束条件的频繁邻近类别集时,使用传统约束性关联规则的挖掘算法存在冗余候选项和重复计算等问题.为此,提出一种带约束条件的频繁邻近类别集挖掘算法,该算法以邻近类别集标识值双向变化的方法产生候选频繁邻近类别集,通过标识值的"与"运算计算支持数,达到提高算法挖掘效率的目的.实验结果表明,该算法比现有算法更简单快速.
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文献信息
篇名 约束条件下的频繁邻近类别集挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 邻近类别集 邻近约束类别集 标识值 双向搜索 空间数据挖掘
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 58-60
页数 分类号 TP311
字数 4587字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊江 重庆三峡学院数学与计算机科学学院 114 547 11.0 20.0
2 方刚 重庆三峡学院数学与计算机科学学院 48 107 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
邻近类别集
邻近约束类别集
标识值
双向搜索
空间数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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