网络时延预测研究

• 作者: 张智华 杨雨 王宏伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时延 Elman神经网络 AR模型
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 2363-2365
• 分类号: TP24
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.10.056

摘要

网络时间延迟是影响网络控制系统性能的一个主要因素,提前知道网络时延对提升网络控制系统的性能有一定的重要作用,网络时延预测准确度的高低直接影响到网络控制系统性能,为了更好的预测数据在网络上传输的时间延迟,满足网络控制系统需要,该文针对互联网中网络时延的预测问题进行了分析,分别用AR模型和Elman神经网络预测网络时延,通过仿真表明,平稳时延的预测AR模型要稍好,但扰动时延的预测Elman神经网络预测准确度及自适应性优于AR模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雨	平顶山学院国际教育交流学院	20	42	4.0	6.0
2	王宏伟	平顶山学院国有资产管理处	11	31	4.0	5.0
3	张智华		2	8	1.0	2.0