结合VAM和模糊逻辑的NSCT图像融合方法

• 作者: 任仙怡 刘秀坚 张基宏 胡涛 郑义军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 视觉注意机制 非下采样轮廓波变换(NSCT) 模糊逻辑 隶属度函数 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 173-176
• 分类号: TP391
• 字数: 3886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.049

摘要

提出一种基于非下采样 Contourlet 变换(NSCT)的图像融合方法.NSCT 分解具有平移不变性,有利于更好地保持原始图像的边缘信息和轮廓结构.由于图像融合任务的不确定性及模糊逻辑在处理该类问题时的优越性,在高低频的融合策略中引入模糊逻辑进行基于隶属度的融合.同时考虑到人类视觉感兴趣区域的重要性,在低频系数的融合中引入视觉注意机制,利用原始图像本身的显著区域信息来指导融合过程,从而在融合过程中最大限度地保留源图像中的显著信息.实验结果表明,算法的融合图像具有良好的视觉效果及客观评指标.