基于回归的无线传感器网络数据压缩方法

• 作者: 周四望 唐晖 王继良
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 回归 数据压缩 分段 置信间隔
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 96-98
• 分类号: TP393
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.032

摘要

无线传感器网络的能量和通信带宽有限,不适合大规模数据传输,需进行压缩处理.为此,研究无线传感器网络中基于回归的数据压缩问题,提出分段线性回归拟合算法和基于置信间隔的回归模型调整算法.分段线性回归拟合算法通过分段,使回归拟合适应环境数据周期性变化的规律.回归模型调整算法能够确定分段时机,使回归直线更加逼近动态变化的环境数据集.在Berkeley-Intel数据集上的实验结果表明,该算法在较小的重构精度下能达到3％的压缩比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周四望	湖南大学信息科学与工程学院	60	762	15.0	25.0
2	唐晖	湖南大学信息科学与工程学院	7	107	4.0	7.0
3	王继良	长沙环境保护职业技术学院信息技术系	6	66	4.0	6.0