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摘要:
针对传统矢量化算法在识别扫描图时识别效率不高的问题,使用稀疏像素遍历的跟踪拟和算法进行扫描图数字曲线识别.该算法以改进的正交像素跟踪方式获取图元区域关键点数据,通过相应的拟和公式实现直线段、圆和圆弧等数字曲线的提取.实验结果表明,相比传统矢量化算法,该算法在时间复杂度和空间复杂度方面具有较大优势.
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文献信息
篇名 基于像素跟踪拟和的扫描图数字曲线识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 扫描图 数字曲线 正交像素 跟踪拟和 矢量化算法
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 237-239
页数 分类号 TP393
字数 4019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施艳容 西安铁路职业技术学院电子信息系 15 17 2.0 3.0
2 侯涛 陕西科技大学电气与信息工程学院 10 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
扫描图
数字曲线
正交像素
跟踪拟和
矢量化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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