基于区域生长超声图像分割血管边界反映血管病变

• 作者: 刘奇 税雪
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 血管内膜超声图像 Gabor滤波 区域生长 血管形态学 静态图像
• 年，卷（期）: 2011,（30）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 5607-5610
• 分类号: R318
• 字数: 4957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.30.024

摘要

背景:通过分析超声血管图像能反映血管的病变情况.目的:采用区域生长理论对超声图像进行图像分割,分析边界点的相对位移.方法:先对视频图像分帧,将动态图像转换为静态图像,采用Gabor滤波、自适应直方图量化去除超声图像噪声,然后运用区域生长法对图像做分割,接着通过开闭运算、sobel算子检测图像边界,最后提取出两条血管边界.结果与结论:通过Gabor滤波、区域生长法等手段,得到了比较好的分割结果.区域生长法在处理速度上满足了实时性要求,具有一定的通用性.并且通过分析边界点的相对位移曲线,一定程度上反映血管的病变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘奇	四川大学医学信息工程系	61	297	9.0	13.0
2	税雪	四川大学医学信息工程系	1	5	1.0	1.0