基于斥力平衡SOM的可信故障诊断

• 作者: 刘井波 刘静 罗卫敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织映射 斥力平衡 可信故障诊断 聚类迁移 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 199-201
• 分类号: TP183
• 字数: 1938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.064

摘要

自组织映射(SOM)神经网络存在训练结果不稳定、识别率低的问题.为此,提出一种斥力平衡SOM神经网络方法(RESOM).该方法使用斥力原理,根据SOM模式区域在斥力场中迁移到的斥力平衡位置进行模式识别.比较普通SOM神经网络、SVM.RESOM对故障模式的识别结果表明,该方法训练时间少、识别正确率高、识别结果稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静	重庆三峡学院实验中心	10	34	3.0	5.0
2	罗卫敏	重庆三峡学院数学与计算机科学学院	24	62	4.0	7.0
3	刘井波	重庆三峡学院数学与计算机科学学院	16	61	4.0	7.0