基于小波变换的图像中维吾尔文字定位

• 作者: 哈力旦·A 库尔班·买提木沙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像 文字定位 小波变换 维吾尔文字 小波分析
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 197-198,201
• 分类号: TP911.73
• 字数: 3555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.068

摘要

在对维吾尔文字结构特点分析的基础上,研究维吾尔文字在小波变换中的特征,依据这些特征提出基于小波变换的视频图像中维吾尔文字定位的方法.用具有良好的时频局部和变尺度特性的小波分析方法,提取出纹理清晰、具有不同窄间分辨率、不同方向的边缘子图像,用数学形态学的方法对提取出的细节图像进行进一步的形态运算,消除噪声,得到最终的文本目标区域.实验表明该方法简单有效,适合于背景较复杂的维吾尔文字定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	哈力旦·A	新疆大学电气工程学院	12	90	7.0	8.0
2	库尔班·买提木沙	新疆大学艺术设计学院	2	29	2.0	2.0