基于自学习规避库的短消息过滤系统的设计与实现

• 作者: 赵利平 陈丽萍 陈新敏
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感信息 文本过滤 相似匹配 过滤系统
• 年，卷（期）: 2011,（31）
• 所属期刊栏目: 网络通讯及安全
• 页码范围: 7659-7660,7666
• 分类号: TP311
• 字数: 2164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.31.036

摘要

为了解决目前网络上流行的在短消息敏感词汇中添加特殊符号,使该敏感信息绕开过滤软件的问题,设计与实现了一种基于自学习规避库的短消息过滤系统.该系统首先运用内容预变换技术去掉原始短消息中的特殊符号,然后采用相似匹配技术时特定内容短消息进行实时过滤与规避库的自我更新.实现了友好的人机交互界面,给出短信过滤系统的测试结果,并根据这些测试结果对系统进行了分析和评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽萍	嘉兴学院数理与信息工程学院	11	11	2.0	3.0
2	赵利平	嘉兴学院数理与信息工程学院	17	63	5.0	7.0
3	陈新敏	嘉兴学院数理与信息工程学院	4	0	0.0	0.0