不确定数据频繁项集挖掘方法综述

• 作者: 张龙波 汪金苗 王凤英 王勇 邓齐志
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定数据 频繁项集 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 121-125
• 分类号: TP311
• 字数: 7709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.035

摘要

近几年来,不确定数据广泛出现在传感器网络、Web应用等领域中.不确定数据挖掘已经成为了新的研究热点,主要包括聚类、分类、频繁项集挖掘,孤立点检测等方面,其中频繁项集挖掘是重点研究的问题之一,综述了传统的频繁项集挖掘的两类基本算法,分析了在此基础上提出的适用于不确定数据以及不确定数据流的频繁项集挖掘的方法,并探讨了今后可能的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	西北工业大学计算机学院	73	493	12.0	19.0
2	张龙波	山东理工大学计算机学院	36	178	7.0	11.0
3	王凤英	山东理工大学计算机学院	51	260	9.0	13.0
4	邓齐志	山东理工大学计算机学院	2	43	2.0	2.0
5	汪金苗	山东理工大学计算机学院	3	48	3.0	3.0