基于Voronoi图的自适应快速码字搜索算法

• 作者: 乔端萍 乔阳 姜彦民 潘志斌 高风娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 快速码字搜索 自适应搜索 PVDS算法 主成分分析
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 222-225
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.075

摘要

PVDS算法因搜索固定数量的纹波导致搜索范围过大,编码效率较低.针对该问题,提出一种基于Voronoi图的自适应纹波搜索算法APVDS.通过实验确定一组合理的阈值,每搜索一个纹波就根据阈值判断是否达到搜索停止条件,由此减少所需搜索的纹波数.仿真实验结果表明,自适应搜索到2个纹波后,APVDS与PVDS算法的编码质量基本相同,但平均搜索范围明显缩小,平均编码时间也相应减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘志斌	西安交通大学电子与信息工程学院	27	90	5.0	8.0
2	高风娟	西安交通大学电子与信息工程学院	5	4	1.0	2.0
3	乔阳	西安交通大学电子与信息工程学院	7	14	2.0	3.0
4	姜彦民	西安交通大学电子与信息工程学院	4	4	1.0	2.0
5	乔端萍	西安交通大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0