结合局部优化算法的改进粒子群算法研究

• 作者: 叶春明 殷脂 温蜜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 牛顿法 最速下降法 优化效率
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 51-53
• 分类号: TP301
• 字数: 2519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.014

摘要

提出了结合局部优化算法的改进粒子群算(Combination Particle Swarm Optimization,CPSO),粒子群算法虽然通过群体规模来规避早熟,但缺乏局部快速搜索能力,因此将局部优化算法与改进粒子群算法相结合,并尝试不同的局部优化算法,例如牛顿法、最速下降法,通过典型函数优化实验表明,与其他改进粒子群算法相比,CPSO有较强的寻优能力,鲁棒性和较快的收敛速度;实验也表明不同的局部优化算法在不同的特征函数上体现出不同的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	殷脂	上海理工大学管理学院	10	85	5.0	9.0
6	温蜜	上海电力学院计算机与信息工程学院	31	79	5.0	7.0