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摘要:
医学图像分割是医学图像处理中最基本和最重要的技术,其目的是把图像空间分割成一些有意义的区域.利用现在的图像处理技术来处理医学图像,比如获取发生癌变肝脏图像的效果并不是很明显.针对如何获取较清晰的特定感兴趣区域供医生辅助判断,本项目提出了一种基于医学图像轮廓的图像分割方法.其核心思想是用一种新的算法将组织器官图像的轮廓提取出来,然后对轮廓中的区域进行阈值分割.
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文献信息
篇名 基于医学图像轮廓的图像分割方法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 医学图像 图像处理 辅助判断 轮廓 图像分割
年,卷(期) 2011,(34) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 8899-8901
页数 分类号 TP391
字数 2430字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.34.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗简 嘉兴学院数理与信息工程学院 4 15 2.0 3.0
2 何国青 嘉兴学院数理与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
3 沈雁南 嘉兴学院数理与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
4 黎升乐 嘉兴学院数理与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
5 方玫 嘉兴学院数理与信息工程学院 5 56 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像
图像处理
辅助判断
轮廓
图像分割
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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