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摘要:
提出一种针对融合图像的均值位移跟踪方法.运用加权平均融合和基于动态目标检测的多源动态图像融合体系,对可见光与红外图像进行像素级动态图像融合,利用Mean Shift算法进行目标跟踪.采用真实数据进行实验,并对实验结果进行稳态的位置均方根误差评价.结果表明,在跨背景区域及复杂背景下,采用该方法对目标进行运动跟踪,能满足鲁棒性及实时性要求.
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文献信息
篇名 针对融合图像的均值位移跟踪方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 融合跟踪 像素级图像融合 动态图像融合 目标跟踪 均值位移
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 169-171
页数 分类号 TP391
字数 2984字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖刚 上海交通大学航空航天学院 52 417 11.0 18.0
2 薛雷 上海交通大学航空航天学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
融合跟踪
像素级图像融合
动态图像融合
目标跟踪
均值位移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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