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摘要:
动车组传统信号去噪方法无法区分信号和噪声的高频部分,导致部分有用信息的流失.为此,分析失真的原因,研究小波阈值去噪方法.为提高小波去噪的精度,采用不同的参数选择方法,对动车组数据的处理进行实验对比,以得到更为合适的参数.实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 小波阈值去噪在动车组数据处理中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 小波阈值 小波变换 去噪 失真 动车组数据
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 235-237
页数 分类号 TP399
字数 3469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天瑞 西南交通大学信息科学与技术学院 116 965 17.0 24.0
2 李智强 西南交通大学信息科学与技术学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波阈值
小波变换
去噪
失真
动车组数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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