基于改进高斯混合模型的前景检测

• 作者: 冯华文 刘纯平 龚声蓉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高斯混合模型 帧间差分 前景检测 背景更新 背景建模
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 179-182
• 分类号: N945
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.059

摘要

针对自适应混合高斯背景模型执行速度慢、检测前景时容易产生“鬼影”等问题,提出一种改进的混合高斯背景建模方法.该方法通过对高斯分布权值和生存时间的限制,建立高斯分布退出机制,使模型能根据场景自适应选择每个像素的高斯分布个数,从而去除多余高斯分布,加快算法执行速度.在模型更新过程中,通过融入帧间差分,将每帧图像分成运动像素、背景像素及非真实运动像素,并通过对非真实运动像素赋予较大学习率来加速移出背景的恢复,从而避免“鬼影”和拖影现象.实验结果表明,与传统检测方法相比,该方法可以获得更好的目标检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘纯平	苏州大学计算机科学与技术学院	54	665	13.0	24.0
2	龚声蓉	苏州大学计算机科学与技术学院	97	1079	17.0	27.0
3	冯华文	苏州大学计算机科学与技术学院	1	32	1.0	1.0