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摘要:
通过将关联规则与决策树算法相结合,形成一种基于关联规则的决策树算法.该算法对不同时期同一事务的异种数据结构进行处理,得到一种可扩展的多分支分类决策树,使得改进后的决策树算法具有良好的可扩展性.该算法解决了传统分类算法在数据集维度发生变化时分类过程无法持续进行的问题.
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文献信息
篇名 基于关联规则的决策树算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 决策树 关联规则 分类算法 扩展性 组合算法
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 104-106,109
页数 分类号 TP311.12
字数 3544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 6 62 3.0 6.0
2 汪海锐 河海大学计算机与信息学院 4 34 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
关联规则
分类算法
扩展性
组合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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