人脸识别:从二维到三维

• 作者: 蔡泽民 闫敬文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 3D人脸识别 3D人脸数据 通用模型
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 155-159
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.11.044

摘要

人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向.虽然目前大部分研究都还只是针对二维人脸图像,但是3D人脸模型包含更丰富的人脸信息,有助于机器对人脸的识别.从二维到三维,人脸识别研究进入了一个新的阶段.从3D人脸数据的获取方式入手,介绍最近提出的一系列3D人脸识别算法,并进行归类.最后提出"有针对性地获取3D人脸模型数据是进行有效识别的基础"这一结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫敬文	汕头大学工学院电子工程系	33	404	10.0	19.0
2	蔡泽民	汕头大学工学院电子工程系	2	31	1.0	2.0