基于概率潜在语义分析模型的自动答案选择

• 作者: 仇光 倪宁 卜佳俊 张成 曲明成
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 答案选择 问答社区 概率潜在语义分
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 70-72
• 分类号: TP393
• 字数: 3737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.022

摘要

问答社区中候选答案过多会增加提问用户选择最佳答案的负担.为此,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的自动答案选择方法.在主题建模思想的基础上,利用问答社区中的用户资料,以PLSA模型表达问答社区中的用户兴趣分布,依据答案和问题之间的主题匹配度对候选答案进行排序.实验结果表明,该方法可有效挖掘用户兴趣,提高答案选择的准确率.析;主题建模

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜佳俊	浙江大学计算机科学与技术学院	69	653	13.0	22.0
2	倪宁	浙江商业职业技术学院信息技术学院	11	83	4.0	9.0
3	张成		1	7	1.0	1.0
4	曲明成	浙江大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0
5	仇光	浙江大学计算机科学与技术学院	4	14	2.0	3.0