解决多目标优化问题的几种进化算法的比较研究

• 作者: 王晓笛 肖伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 群体智能 遗传算法 粒子群算法 混洗蛙跳算法
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 1614-1616
• 分类号: TP18
• 字数: 4132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.07.058

摘要

进化算法具有适于解决多目标优化问题的特性,近来一直用于求解此类问题.群体智能优化算法是一种基于群体智能的进化算法,通过简单个体的交互表现出高度智能,大大增强了解决和处理优化问题的能力.分析了遗传算法、粒子群算法和混洗蛙跳算法的具体流程,比较了这三种进化算法的优劣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖伟		29	196	8.0	13.0
2	王晓笛		8	25	3.0	5.0