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摘要:
为了在空管系统中高效率传输景象数据,在嵌入式零树小波图像编码算法(EZW)的基础上进行了按步骤的整体优化,对低频子带进行无损编码,对同一级的不同子带根据人眼视觉特性进行加权合并,用Huffman编码对符号流进行二次编码,实验结果表明,该方法要优于传统的EZW算法.
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嵌入式零树小波编码
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嵌入零树小波编码
人眼视觉特性
图像压缩编码
小波变换
一种基于改进EZW算法的图像压缩方法
小波
EZW
图像压缩
自适应读写
对EZW图像编码算法的改进
嵌入零树小波编码
图像压缩
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 空管系统中运用EZW图像编码算法的优化策略
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波系数 嵌入式零树小波图像编码算法(EZW) 人类视觉特性(HVS) Huffman编码 空管系统
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 246-248
页数 分类号 TP391
字数 3169字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红雨 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 120 771 15.0 20.0
2 胡波 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 15 91 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波系数
嵌入式零树小波图像编码算法(EZW)
人类视觉特性(HVS)
Huffman编码
空管系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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