基于进化MCMC的DBN学习算法

• 作者: 刘同海 李乃祥 郭鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态贝叶斯网络 EM算法 贝叶斯信息准则 进化MCMC
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 143-145
• 分类号: TP309
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.048

摘要

提出利用进化MCMC算法进行动态贝叶斯网络(DBN)学习的方法.在数据缺省情况下利用EM算法进行贝叶斯网络参数学习,结构学习部分生成多条备选的贝叶斯网络染色体,对染色体进行变异操作和交叉操作,在遗传操作中根据温度参数和贝叶斯网络及贝叶斯信息准则来构造MCMC函数,并利用MCMC函数进行贝叶斯网络学习.每一代进化后,将贝叶斯信息评分最大的贝叶斯网络作为结构学习的结果.实验结果验证了该方法性能的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李乃祥	天津农学院计算机科学与信息工程系	44	135	6.0	9.0
2	刘同海	天津农学院计算机科学与信息工程系	37	215	8.0	13.0
3	郭鹏	天津大学计算机科学与技术学院	10	21	3.0	4.0