双群交换微粒群算法及在Shearlet图像去噪中的应用

• 作者: 孙辉 曹寒问 李文力 赵嘉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化算法 交换 进化模型 Shearlet变换 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 207-210
• 分类号: TP301
• 字数: 4845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.058

摘要

分析基于不同进化模型的双群交换微粒群优化算法的不足,提出改进的双群交换微粒群优化算法.算法将微粒分成大小相同的两分群,第一分群采用标准微粒群模型进化,第二分群采用Cognition Only模型进化,当微粒进化到稳定状态,从第一分群随机抽取部分粒子与第二分群适应值最差粒子进行交换,重复上述操作直到找到最优解.实验结果显示:该算法有更好的全局寻优能力和达优率.为验证算法实用性,将改进算法用于Shearlet图像去噪.该方法根据Shearlet变换域不同尺度和方向系数的分布特性,采用改进算法自适应确定各尺度和方向的最优阈值,实现基于图像内容的自适应去噪.实验表明,该方法能有效滤除图像噪声,较好保留图像边缘信息,去噪后图像具有更高峰值信噪比(PSNR).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵嘉	南昌工程学院信息工程学院	38	243	9.0	13.0
2	曹寒问	南昌工程学院理学系	23	22	2.0	3.0
3	孙辉	南昌工程学院信息工程学院	51	485	13.0	19.0
4	李文力	南昌工程学院信息工程学院	1	6	1.0	1.0