基于多级滤波器的蛋白质热点区域预测

• 作者: 刘文远 王东伟 王宝文 王常武
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质 热点区域 数字信号处理 多级滤波器 共振识别模型
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 184-186,189
• 分类号: TP391
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.064

摘要

针对数字滤波技术用于蛋白质热点区域预测时预测结果精度低的问题,提出一种基于多级滤波器的预测方法.依据共振识别模型从一组蛋白质中提取出特征频率,设计一个选通特性良好的多级滤波器对蛋白质序列进行滤波,根据滤波器输出序列的能量谱定位蛋白质的热点区域.实验表明,多级滤波器能提高预测结果的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王常武	燕山大学信息科学与工程学院	32	175	6.0	12.0
2	刘文远	燕山大学信息科学与工程学院	154	739	14.0	19.0
3	王宝文	燕山大学信息科学与工程学院	54	237	8.0	12.0
4	王东伟	燕山大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0