基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据无线传感器网络分布式目标跟踪的特性,提出一种改进粒子滤波算法.将簇内各节点最新的观测数据用极大似然估计法得到目标的状态信息,该信息作为参考分布更换粒子滤波部分粒子,引入模糊推理的数据融合方法为各个节点滤波结果分配不同权值,通过加权平均法得到目标的状态信息.仿真实验表明该算法能有效提高目标跟踪的精度.
推荐文章
基于能量有效的水下分布式粒子滤波跟踪算法
能量有效
粒子滤波
跟踪算法
目标跟踪
基于粒子滤波预测的WSN分布式动态目标跟踪设计
粒子滤波
目标跟踪
预测
无线传感器网络
无线传感器网络下的粒子滤波分布式目标跟踪算法
传感器网络
目标跟踪
粒子滤波算法
基于迭代积分粒子滤波的目标跟踪算法?
高斯牛顿迭代
积分卡尔曼滤波
重要性函数
非线性目标跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子滤波的分布式目标跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 粒子滤波 模糊推理 目标跟踪
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 ·网络与通信·
研究方向 页码范围 84-86
页数 分类号 TP301.6
字数 3407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岩 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 48 269 10.0 13.0
2 黄小平 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 2 14 2.0 2.0
3 陈冰洁 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (6)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (6)
1993(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
粒子滤波
模糊推理
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导