LHMM熵的聚众事件实时检测

• 作者: 刘丽群 宁瑞芳 张彤 欧阳宁 莫建文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 长宽比 场景分块 分层隐马尔科夫模型 熵 聚众事件
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 160-162
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.055

摘要

提出一种结合分层隐马尔科夫模型(LHMM)与熵值的聚众事件实时检测方法.使用长宽比消除前景中其他物体的影响,以区域中的人数和总速度为观察值,分2层训练出聚众事件的LHMM.当观察值序列与模型的相似度大于设定阈值时,利用光流法计算该帧熵值,若熵值大于设定阈值,则表示发生聚众事件；否则,为非聚众事件,继续下一帧的处理.实验结果表明,该方法具有较高的识别率和较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳宁	电子科技大学电子工程学院	86	577	14.0	20.0
3	宁瑞芳	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	29	2.0	3.0
4	莫建文	桂林电子科技大学信息与通信学院	73	664	13.0	22.0
7	张彤	桂林电子科技大学信息与通信学院	53	361	10.0	17.0
8	刘丽群	桂林电子科技大学信息与通信学院	4	5	1.0	2.0