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摘要:
在维吾尔语连续语音识别试验的声学层建模基础上,引用DDBHMM模型将上下文相关的三音子作为基本识别单元,并提出一种状态绑定的思想,对状态进行优化.为得到更充分的训练模型,提高识别效率,对语料库进行扩充,在多组对比试验的基础上,分析扩充前后对声学层识别速度、准确率等各个方面的影响.
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文献信息
篇名 基于DDBHMM的维吾尔语音声学识别
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 语料库 维吾尔语 DDBHMM模型理论 三音子
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 197-199
页数 分类号 N945
字数 4919字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 那斯尔江·吐尔逊 新疆大学数学与系统科学学院 10 85 5.0 9.0
5 吾守尔·斯拉木 新疆大学信息科学与工程学院 148 619 13.0 18.0
6 王飞飞 新疆大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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维吾尔语
DDBHMM模型理论
三音子
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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