融合Contourlet和高斯描绘子的图像检索方法

• 作者: 张国宏 戴青云 楼朋旭 蔡念
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 高斯描绘子 图像检索 Adaboost
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 163-165
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.045

摘要

提出一种基于纹理特征和形状特征融合的图像检索方法.采用Contourlet变换提取纹理特征,高斯描绘子提取形状特征,并对两种特征进行融合,最后结合Adaboost算法进行相关性反馈.实验结果表明,所提出的融合方法在图像检索的综合性能上优于Contourlet方法以及基于Gabor小波和高斯描绘子的融合方法,能够有效地实现外观专利设计图像检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴青云	广东工业大学信息工程学院	94	1655	17.0	39.0
2	蔡念	广东工业大学信息工程学院	47	270	9.0	14.0
3	张国宏	广东工业大学信息工程学院	3	23	3.0	3.0
4	楼朋旭	广东工业大学信息工程学院	3	23	3.0	3.0