基于遗传禁忌搜索的分类器选择集成方法

• 作者: 张永 朱林杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器 遗传禁忌搜索 Bagging算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 183-185
• 分类号: TP391
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.063

摘要

为提高入侵检测的精度,提出一种使用遗传禁忌搜索的分类器选择集成方法.该方法采用Bagging算法构建初始分类器集合,根据遗传禁忌搜索算法选择分类器子集,以该子集建立多分类器系统进行入侵检测.实验结果表明,与Bagging算法相比,该方法能有效提高检测精度、降低误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永	兰州理工大学计算机与通信学院	55	314	10.0	14.0
2	朱林杰	兰州理工大学计算机与通信学院	1	2	1.0	1.0