含伪结的RNA分子二级结构预测

• 作者: 刘文远 张娜 张洪礼 王常武
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类支持向量机 贝叶斯神经网络 RNA二级结构 E-NSSEL标签 平面伪结
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 219-222
• 分类号: TP301
• 字数: 4754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.064

摘要

预测含伪结的RNA分子二级结构是生物信息学的一个研究难点.利用多分类支持向量机结合贝叶斯神经网络针对含伪结的RNA分子二级结构进行预测.利用多分类支持向量机进行预测,输出端得到相应碱基的平面伪结结构的E-NSSEL(Ex-tend New Secondary Structure Element Label)类别标签.使用碱基已预测的结果通过贝叶斯神经网络进行修正,并恢复RNA分子二级结构.使用该方法能有效地改善含伪结的RNA分子二级结构的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王常武	燕山大学信息科学与工程学院	32	175	6.0	12.0
2	刘文远	燕山大学信息科学与工程学院	154	739	14.0	19.0
3	张洪礼	燕山大学信息科学与工程学院	9	22	2.0	4.0
4	张娜	燕山大学信息科学与工程学院	14	60	3.0	7.0