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摘要:
利用基于量子位测量的二进制量子遗传算法(QGA)对连续问题进行优化时,频繁的解码运算严重降低了优化效率.针对该问题,提出一种基于量子位相位编码的QGA.该算法直接采用量子位的相位对染色体进行编码,利用量子旋转门实现染色体上相位的更新,通过Pauli-Z门实现染色体的变异,由于优化过程统一在[0,2π]"空间进行,因此对不同尺度空间的优化问题具有良好的适应性.以单级倒立摆T-S模糊控制器参数的优化设计为例进行仿真,证明该算法在搜索能力和优化效率方面的优势.
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文献信息
篇名 基于改进QGA的T-S模糊控制器设计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 量子遗传算法 相位编码 T-S模糊控制器 参数优化 倒立摆控制
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 22-24,27
页数 分类号 TP18
字数 3620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆殿宝 大庆油田有限责任公司信息中心 8 11 2.0 3.0
2 张巧翠 东北石油大学计算机与信息技术学院 2 12 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
共引文献  (143)
参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
量子遗传算法
相位编码
T-S模糊控制器
参数优化
倒立摆控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
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