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摘要:
非线性降维作为当前流行的机器学习算法,是研究人员的研究热点.局部线性嵌套和等距流形映射是两个基本非线性降维方式,局部线性嵌套的优点和不足在人脸识别上值得做出深入的研究,因此测试这种降维方式在不同参数下的执行效率,分析和总结这种降维方式的适用特点和范围,选择局部线性嵌套和主成分分析,通过应用于人脸识别中,并总结人脸识别的识别率.
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文献信息
篇名 基于LLE算法的人脸识别方法研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 非线性降维算法 局部线性嵌套 人脸识别
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 5714-5716
页数 分类号 TP18
字数 2269字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.23.070
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘合安 湖南城市学院网络信息中心 18 30 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性降维算法
局部线性嵌套
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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