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基于copula-GJR(1,1)-EVT模型的金融风险度量
基于copula-GJR(1,1)-EVT模型的金融风险度量
作者:
黄新荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GJR模型
极值理论
风险度量
摘要:
随着全球经济的一体化,金融风险管理越来越受到世人的重视.大量研究表明,利用多样化的资产组合可以在一定程度上降低风险.传统的风险计量模型大都是以正态分布为基础的,但这往往与客观事实不符,尤其是在极端事件发生时,这种现象尤为严重,其结果常常会低估风险.
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金融风险
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于copula-GJR(1,1)-EVT模型的金融风险度量
来源期刊
商业时代
学科
经济
关键词
GJR模型
极值理论
风险度量
年,卷(期)
2011,(26)
所属期刊栏目
财经视线
研究方向
页码范围
59-60
页数
2页
分类号
F830
字数
3138字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-5863.2011.26.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄新荣
6
8
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
商业经济研究
主办单位:
中国商业经济学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-5863
CN:
10-1286/F
开本:
大16开
出版地:
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
邮发代号:
2-207
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
34544
总下载数(次)
98
总被引数(次)
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