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摘要:
该文分析了目前多类分类问题的方法,根据大样本多分类问题的特点,提出了一种新的预抽取支持向量方法,并分别通过对两类和多类进行试验,证实了该方法在保证正确率的情况下,速度也有一定的提高,从而说明了该方法是可行的.
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文献信息
篇名 一种改进的大样本多分类SVM算法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 支持向量机 大样本 多分类 二叉树 遗传算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 623-624,650
页数 分类号 TP301.6
字数 3376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.03.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付纪刚 西安科技大学理学院 5 5 1.0 2.0
2 丁正生 西安科技大学理学院 25 171 8.0 12.0
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研究主题发展历程
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支持向量机
大样本
多分类
二叉树
遗传算法
研究起点
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电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
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1994
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