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一种改进的大样本多分类SVM算法
一种改进的大样本多分类SVM算法
作者:
丁正生
付纪刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
支持向量机
大样本
多分类
二叉树
遗传算法
摘要:
该文分析了目前多类分类问题的方法,根据大样本多分类问题的特点,提出了一种新的预抽取支持向量方法,并分别通过对两类和多类进行试验,证实了该方法在保证正确率的情况下,速度也有一定的提高,从而说明了该方法是可行的.
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文献信息
篇名
一种改进的大样本多分类SVM算法
来源期刊
电脑知识与技术
学科
工学
关键词
支持向量机
大样本
多分类
二叉树
遗传算法
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
623-624,650
页数
分类号
TP301.6
字数
3376字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-3044.2011.03.054
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
付纪刚
西安科技大学理学院
5
5
1.0
2.0
2
丁正生
西安科技大学理学院
25
171
8.0
12.0
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
大样本
多分类
二叉树
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
主办单位:
安徽科技情报协会
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-188
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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