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摘要:
针对数字图像取证中一类常见的图像篡改-复制粘贴图像伪造,提出了一种利用小波变换和图像块灰度分布提取特征的检测算法.相对于原图,小波分解的低频子带仍然保持原图像的概貌和空间特性,但在尺寸上减小了很多;对小波低频子带进行重叠分块,再对各重叠块进行灰度分布特征的提取;利用迭代划分法结合相似性匹配搜索相似图像块,进一步减少了检测的计算量;配合图像块的偏移位置信息,进行图像复制伪造区域的检测和定位.实验表明该算法能够较精确地定位出复制和粘贴的图像伪造区域,并有效地减少了运算量,提高了检测效率.
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文献信息
篇名 小波低频子带提取特征的图像复制篡改检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像取证 小波变换 灰度分布特征 复制伪造区域
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 161-163,228
页数 分类号 TP391
字数 3817字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周治平 江南大学通信与控制工程学院 105 522 11.0 16.0
2 张小祥 江南大学通信与控制工程学院 4 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像取证
小波变换
灰度分布特征
复制伪造区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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