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小波低频子带提取特征的图像复制篡改检测
小波低频子带提取特征的图像复制篡改检测
作者:
周治平
张小祥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像取证
小波变换
灰度分布特征
复制伪造区域
摘要:
针对数字图像取证中一类常见的图像篡改-复制粘贴图像伪造,提出了一种利用小波变换和图像块灰度分布提取特征的检测算法.相对于原图,小波分解的低频子带仍然保持原图像的概貌和空间特性,但在尺寸上减小了很多;对小波低频子带进行重叠分块,再对各重叠块进行灰度分布特征的提取;利用迭代划分法结合相似性匹配搜索相似图像块,进一步减少了检测的计算量;配合图像块的偏移位置信息,进行图像复制伪造区域的检测和定位.实验表明该算法能够较精确地定位出复制和粘贴的图像伪造区域,并有效地减少了运算量,提高了检测效率.
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文献信息
篇名
小波低频子带提取特征的图像复制篡改检测
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
图像取证
小波变换
灰度分布特征
复制伪造区域
年,卷(期)
2011,(10)
所属期刊栏目
图形、图像、模式识别
研究方向
页码范围
161-163,228
页数
分类号
TP391
字数
3817字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.046
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周治平
江南大学通信与控制工程学院
105
522
11.0
16.0
2
张小祥
江南大学通信与控制工程学院
4
18
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像取证
小波变换
灰度分布特征
复制伪造区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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