PSO和ABC的混合优化算法

• 作者: 刘俊芳 宁爱平 张雪英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 人工蜂群算法 ABC-PSO混合算法 群体智能
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 32-34,44
• 分类号: TP18
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.35.009

摘要

通过将粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法相结合,提出一种ABC-PSO并行混合优化算法.在每次迭代中,将种群分为两个子种群,一个子种群使用PSO算法,另一个子种群使用ABC算法,两个算法寻优后进行比较,选出最优适应值.通过混合算法对4个标准函数进行测试,并与标准PSO算法进行比较,结果表明混合算法具有更好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	宁爱平	太原理工大学信息工程学院	15	131	5.0	11.0
6	刘俊芳	太原理工大学信息工程学院	1	15	1.0	1.0