基于数据挖掘的高校学生信息海量数据处理

• 作者: 孙胜耀 聂利颖
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 关联性规则 页面分页算法
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 5823-5825
• 分类号: TP311
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.24.005

摘要

随着高校学生规模的日益扩大,学生信息的数据激增,在学生信息管理中,如何处理海量数据是每个学生管理者非常关心的问题；该文提出了利用数据挖掘方式首先对数据进行预处理,然后根据缓存页面分页算法来处理海量学生信息,在实际处理数据时,具有很高的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙胜耀	河南大学软件学院	15	14	3.0	3.0
2	聂利颖	河南大学软件学院	2	5	1.0	2.0