基于历史数据基线的WSARE方法在传染病早期预警中的应用研究

• 作者: 龚华东
• 来源期刊: 当代医学
• 关键词: 传染病监测 早期预警 WSARE方法
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 技术与创新
• 页码范围: 145-146
• 页数: 2页
• 字数: 1564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4393.2011.22.103

摘要

目的 探讨异常模式探测方法--WSARE(What's Strange About Recent Events)在传染病暴发早期预警中的应用价值.方法 拓展传染病病例监测数据的多维聚集性探测统计方法.采用基于历史数据和贝叶斯网络为基线的WSARE算法,对2010年广州市番禺区细菌性痢疾发病模拟实时监测预警.结果 采用基于历史数据线的WSARE算法模拟探测结果发现双特征变量联合异常增高情况6次,单特征变量异常增高情况13次.采用基于贝叶斯网络基线的WSARE算法模拟探测结果探测到全年异常增高共51次,其中发现双特征变量联合异常增高情况27次,单特征变量异常增高情况24次.结论 WSARE算法能够早期探测到细菌性痢疾在特定人群的异常增高,在传染病暴发早期预警中具有重要应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚华东		5	20	2.0	4.0