基于BP人工神经网络的广东省县域经济发展差异

• 作者: 千庆兰 吴莹 周柳青 郭冠华
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 县域经济 BP人工神经网络 空间差异 广东省
• 年，卷（期）: 2011,（32）
• 所属期刊栏目: 农业经济·农业管理
• 页码范围: 20074-20075
• 分类号: F320.2
• 字数: 2357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.32.158

摘要

以2009年广东省67个县(市)为研究对象,从经济总量、经济水平、产业结构、发展速度和利用外资5个方面,选取各县(市)的GDP、工业总产值等17个指标,构建评价指标体系,运用BP人工神经网络方法,对广东省县域经济发展差异进行综合评估.结果表明:目前广东省县域经济发展水平差异显著,呈现明显地由珠江三角洲地区向外围及粤东、粤西和粤北山区递减的格局.BP神经网络的评价结果可以较好地模拟县域经济发展差异,与传统研究方法相比,能有效避免主观的权重确定带来的误差,提高测度的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	千庆兰	广州大学地理科学学院	81	1123	19.0	31.0
2	郭冠华	广州大学地理科学学院	11	108	5.0	10.0
3	周柳青	广州大学地理科学学院	2	5	1.0	2.0
4	吴莹	广州大学地理科学学院	6	5	1.0	2.0