基于WOFOST模型的黑龙江省水稻产量动态预报研究

• 作者: 李秀芬 杜春英 王晨轶 王萍 韩俊杰
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: WOFOST模型 气候变暖 水稻 动态预报 黑龙江省
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 农业经济·农业管理
• 页码范围: 15093-15095,15122
• 分类号: S511
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.24.197

摘要

基于黑龙江省气候变暖、水稻种植范围扩大、种植界限北移等事实,利用Mann-Kendall统计检验方法对1961 ～2008年黑龙江省的年平均气温进行了突变性检验,并以气候变暖的突变点为时间节点,利用黑龙江省水稻生长发育观测资料(发育期、生物量、种植品种、熟型)和同期的气象资料,结合当地的实际种植情况,重新划分WOFOST模型水稻适宜区,改进原有发育参数,实现了WOFOST模型在黑龙江省水稻生长模拟中的动态化应用.同时,探讨了利用WOFOST模型进行水稻产量动态预报的方法,通过建立不同时期水稻模拟生物量与实际产量的相关统计模型,实现了WOFOST模型在水稻产量动态预报业务中的应用.通过对1997～2006年历史预报检验和2007～2008年预报试验,结果表明,6月30日、7月31日、8月31日水稻历史预报检验单产平均准确率分别为96％、93％、94％,预报试验单产平均准确率分别为93％、95％、95％；实现了水稻产量的动态、定量预报,可进行业务应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩俊杰		24	273	10.0	16.0
2	杜春英		39	321	11.0	16.0
3	李秀芬		55	382	13.0	17.0
4	王萍		190	1191	19.0	29.0
5	王晨轶		20	180	7.0	13.0