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摘要:
综合运用相关分析、回归分析和时间序列分析法,把时间和空间结合起来建立河南全省及各地市粮食产量时空回归预测模型.首先用2000、2005年的河南省各地市的粮食产量建立回归方程,然后以某一年的粮食产量作为自变量,预测其后第5年的粮食产量,得到的因变量数值再作为自变量,预测相隔同样年份的粮食产量,以此往前逐年移动预测,一直预测到所需年份.研究表明,河南省2015、2020年的粮食产量分别是5 984.96万、6 792.93万t,与其他研究者的研究结果有一定程度的吻合.
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文献信息
篇名 基于时空回归模型的河南省粮食产量预测
来源期刊 安徽农业科学 学科 工学
关键词 时空回归模型 逐年移动预测 粮食产量 河南
年,卷(期) 2011,(28) 所属期刊栏目 农业经济农业管理
研究方向 页码范围 17631-17633
页数 分类号 TP18
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.28.189
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘钦普 南京晓庄学院生物化工与环境工程学院 48 791 14.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
时空回归模型
逐年移动预测
粮食产量
河南
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
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78281
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