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摘要:
基于神经网络的拒绝服务攻击的预测能对相应主机是否受到服务攻击的检测,而通过类神经网络的构建实现了网络安全环境的创建和营造,拒绝服务攻击针对的是桌一网络的服务,从而向相应的主机发送大量的网络信息,从而用信息的攻势致使服务器处于忙碌的状态,阻碍了其他网络的正常服务和信息的传输。互联网上的主机应建立正常运转下的训练。从而建立神经网络的拒绝服务攻击的预测系统,保证系统的安全和运行的稳定。
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文献信息
篇名 基于神经网络的拒绝服务攻击预测
来源期刊 计算机光盘软件与应用 学科 工学
关键词 神经网络 拒绝服务 攻击 预测
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 116-116
页数 分类号 TP393.08
字数 1665字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 龚大鹏 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
拒绝服务
攻击
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机光盘软件与应用
半月刊
1007-9599
11-3907/TP
北京市
18-160
1998
chi
出版文献量(篇)
21096
总下载数(次)
62
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