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基于Bloom Filter的网络爬虫URL消重算法研究
基于Bloom Filter的网络爬虫URL消重算法研究
作者:
王春梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络爬虫
Bloom Filter算法
hash函数
MD5
摘要:
针对网络大量重复页面,本文研究基于Bloom Filter的网络爬虫URL地址消重算法.首先,本文对Bloom Filter算法进行了分析研究;其次,本文应用Bloom Filter算法设计并实现了网络爬虫的URL消重;最后,论文采用URL消重率争爬虫爬取某类网站所用时间等性能指标,对基于遍历法和基于MD5算法的URL消重性能与基于Bloom Filter的消重性能做了对比.实验证明,基于Bloom Filter的网络爬虫URL地址消重算法效率较高.
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文献信息
篇名
基于Bloom Filter的网络爬虫URL消重算法研究
来源期刊
产业与科技论坛
学科
工学
关键词
网络爬虫
Bloom Filter算法
hash函数
MD5
年,卷(期)
2011,(18)
所属期刊栏目
科技创新
研究方向
页码范围
55-56
页数
分类号
TP391.3
字数
2112字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-5641.2011.18.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王春梅
四川大学计算机学院
17
72
5.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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Bloom Filter算法
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
主办单位:
河北省科学技术协会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1673-5641
CN:
13-1371/F
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市
邮发代号:
18-181
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
43551
总下载数(次)
161
总被引数(次)
66232
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