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摘要:
针对传统的计算机试验优化设计计算过程繁琐费时等问题,需要对原始随机进化寻优的算法进行改进,用来兼顾深度搜索与广度搜索,根据这一点提出了分步试验优化设计的思路,逐步分批地布置试验样本点,化整为零地减小搜索空间.采用径向基神经网络替代模型并且以均匀试验设计为例检验了分步试验优化设计方法的可行性.
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计算机试验的分步优化设计研究
结构可靠性
计算机试验
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随机进化算法
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试析计算机多媒体课件制作的 优化方法
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文献信息
篇名 试析计算机试验的分步优化设计
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 计算机试验 分步优化设计
年,卷(期) 2011,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 4429-4430
页数 分类号 TP393
字数 3692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.18.068
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢来 广东海洋大学寸金学院 36 46 4.0 5.0
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节点文献
计算机试验
分步优化设计
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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