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摘要:
中国股票交易市场从无到有快速发展,针对股票业绩参差不齐,股民需对其加以选择,对板块的合理分类对投资者的投资行为有关键的作用.传统的板块分类方法是根据企业所属行业、地域、题材概念等既有的事实为依据,本文提出一种新的板块分类方法.用实时的股票走势,通过聚类的方法把具有类似走势的股票归类,再从同类的股票中寻找规律,指导投资者的投资行为.
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文献信息
篇名 上证180指数成分股聚类研究——基于实时行情
来源期刊 管理观察 学科 经济
关键词 上证180指数 板块 曲线估计 K-Means聚类
年,卷(期) 2011,(31) 所属期刊栏目 财经管理
研究方向 页码范围 176-177
页数 分类号 F832.51
字数 1466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2877.2011.31.117
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1 任堂中 上海理工大学管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
上证180指数
板块
曲线估计
K-Means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理观察
旬刊
1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
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