基于有效特征集选择的说话人识别

• 作者: 俞一彪 孙彦群
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 GMM 概率选择 有效特征集 排序
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 2360-2362
• 分类号: TN912
• 字数: 2721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.10.055

摘要

常用的文本无关的说话人识别系统中,高斯混合模型是一种常用的有效模型,其在常用的说话人识别系统中具有很广泛的应用,但是典型的GMM模型的识别时间较长,其识别性能尚待提高.为了进一步提高一说话人识别系统的性能,综合语音数据的分布特性和log10(·)函数曲线的分布特性提出了一种有效特征集的选择方法,实验结果证明了提出的选择算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞一彪	苏州大学电子信息学院	69	404	11.0	16.0
2	孙彦群	苏州大学电子信息学院	2	1	1.0	1.0