基于置信度分析的脱机手写数字识别算法

• 作者: 陈星娥 高建清
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 手写数字识别 Fisher判别 置信度分析
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 5202-5204
• 分类号: TP751
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.21.075

摘要

该文主要研究了脱机手写数字识别中的特征选择与提取和分类器的设计问题,选取了网格特征和交叉点特征,采用了最小距离分类器和基于Fisher判别的线性分类器,并使用基于置信度分析的方法进行混合集成,提高了识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈星娥	福建江夏学院电子信息科学系	20	21	3.0	4.0
2	高建清	福建江夏学院电子信息科学系	12	12	2.0	3.0