聚类搜索引擎研究进展浅析

• 作者: 尹刚 曹宇 李翔 王怀民 程荣斌
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: Web数据 聚类搜索 聚类算法
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 5398-5400
• 分类号: TP391
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.22.049

摘要

聚类搜索是目前互联网信息检索和数据挖掘领域的研究热点.给出了聚类搜索引擎的基本工作过程并据此概述其国内外技术发展现状,从聚类对象、聚类功能、聚类算法三个方面对现有聚类搜索引擎进行分析,从工作流程、聚类方法、应用现状等方面对两个典型聚类搜索系统进行了分析和评价,最后给出了聚类搜索引擎的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王怀民	国防科学技术大学计算机学院	119	3450	29.0	56.0
2	李翔	国防科学技术大学计算机学院	8	36	4.0	6.0
3	曹宇	国防科学技术大学计算机学院	2	9	2.0	2.0
4	尹刚		1	4	1.0	1.0
5	程荣斌		1	4	1.0	1.0